Los bancos centrales están adaptando sus enfoques ante el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la economía, especialmente en temas como la inflación y los tipos de interés. Durante los últimos tres años, la IA se consideraba una fuerza a largo plazo, similar al cambio climático. Sin embargo, este enfoque ha cambiado. Ahora, se ve a la IA como un cambio estructural que redefine las herramientas y los métodos de los bancos centrales.
El Banco Central Europeo (BCE) ha sido uno de los más rápidos en adoptar la IA. Desde finales de 2022, ha implementado un modelo de aprendizaje automático que ayuda a tomar decisiones sobre la política monetaria. Este modelo utiliza unas sesenta variables que incluyen expectativas de inflación y condiciones financieras. Sus resultados han sido probados en situaciones reales, y han identificado riesgos inflacionarios que se materializaron.
El Bundesbank también ha comenzado a utilizar herramientas de IA para mejorar sus análisis económicos. Su presidente, Joachim Nagel, mencionó que la IA puede ayudar a cumplir mejor el mandato del banco central al aportar más información y análisis.
En Estados Unidos, la Reserva Federal ha adoptado un enfoque más conceptual. Los líderes han comenzado a discutir cómo la IA puede alterar los fundamentos de la política monetaria. El gobernador Christopher Waller indicó que la adopción de la IA es más rápida que en el pasado con tecnologías como los ordenadores personales. Además, se plantean preguntas sobre si la IA puede impulsar la productividad, lo que a su vez podría mejorar la calidad de vida sin generar inflación.
Sin embargo, hay opiniones diversas sobre el efecto de la IA en los precios. Algunos creen que la IA reducirá los costes de producción, mientras que otros temen que presionará al alza ciertos precios. Philip Jefferson, de la Reserva Federal, explicó que la IA podría aumentar los costes de ciertos factores productivos, lo que podría generar tensión inflacionista.
Uno de los más destacados en este debate es Kevin Warsh. El exmiembro de la Reserva Federal comparó la situación actual de la IA con momentos clave en la historia económica, advirtiendo que todavía es incierto cómo se verán afectadas el empleo y los precios. Por otro lado, Wall Street ya está empezando a adaptarse a este cambio, con grandes gestores de activos considerando la IA en sus predicciones económicas.
Algunos analistas son optimistas y ven la IA como una oportunidad para reducir la inflación, mientras que otros son más cautelosos y alertan sobre posibles aumentos en precios de energía y otros costes. Por ejemplo, Goldman Sachs predice que los centros de datos, que son esenciales para la IA, impulsarán la demanda de electricidad, afectando la inflación.
En resumen, hay un consenso creciente de que la IA está cambiando la forma en que funcionan las economías y los bancos centrales deben adaptarse. Sin embargo, la secuencia y el impacto preciso de estos cambios todavía están por determinar. Si los aumentos en productividad llegan primero, puede ser más fácil para los bancos reducir tipos de interés. Pero si vienen incrementos en precios antes, los bancos deben ser cuidadosos para no reaccionar demasiado pronto. Así, la IA no solo redefine las políticas monetarias, sino que también plantea nuevas preguntas sobre nuestro futuro económico.
Discussion questions
- ¿Cómo crees que la inteligencia artificial podría cambiar la relación entre los bancos centrales y la inflación en el futuro?
- ¿Qué impacto podría tener la rápida adopción de la IA en la política monetaria y en la toma de decisiones económicas de los países?
- ¿De qué manera la IA podría influir en el empleo y los salarios en distintas industrias, considerando las opiniones divididas al respecto?
- ¿Cuáles son los posibles riesgos y beneficios de usar IA en las predicciones económicas y cómo deberían manejarse estos riesgos?
- ¿Cómo podrían los bancos centrales equilibrar la innovación impulsada por la IA con la necesidad de estabilidad económica y control de la inflación?
